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Demo Guide

錄影照這條路線走

把展示收斂成一條營運流程:AI 找店、餐廳詳情、訂位付款、LINE 通知、商家後台處理。不要從首頁繞太久。

建議展示組合

AI 推薦、我的訂位、商家後台。LINE push 用真 LINE 身份再測。

Recording Flow

展示順序

直接看商家後台

Talk Track

展示主軸

講法收斂成:AI 理解需求,Java 擁有交易狀態,LINE 和 Web 都只是操作入口。這樣面試官會看到工程邊界。

驗證點

  • Java backend 是訂位、付款、incident、押金與退款狀態來源。
  • AI service 只負責理解需求、整理推薦、產生 LINE/Web 操作卡。
  • 商家後台能處理時段庫存、替代時段、退款 SLA 與 escalation。
  • LINE 是 action channel,接受/拒絕仍回到 Java transaction 驗證。
  • 資料已恢復成 599 家台北 active shops,照片、評論、介紹與 ABSA 對齊。